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Laplacian Matrix 1

GCN paper review

본격적으로 논문 리뷰를 하기에 앞서 본 리뷰는 다음 영상을 참고하여 작성하였다. https://www.youtube.com/watch?v=F-JPKccMP7k 혼자서 여러 자료들과 논문들을 통해 이해하려고 하였고, semi-supervised learning에 관한 설명에 대한 글도 올렸었다. 이후, normalized graph laplacian, fourier transform in GCN, 1st order approximation in GCN, Chebyshev polynomials, spectral convolutions, fourier domian to spatial domain 등 글을 작성하기엔 너무 많기도 하며 어려웠기에 영상을 보면서 공부하게 되었다. GNN이란? Graph와 관련된 모..

논문 리뷰 2023.06.02
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연세대학교 일반대학원 석사과정 Yonsei Univ. AISLAB

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Spectral Convolution, 경량화, 백준, Laplacian Matrix, Chebyshev Polynomials, Logit-based Distillation, Class-aware Information for Logit-based Knowledge Distillation, 딥러닝, Distillation from logits, Graph Fourier Transform, Spatial Convolution, 실버1, 출력값에 대한 지식증류, 2021 CVPR, 지식증류, Decoupled Knowledge Distillation, Distilling Knowledge via Knowledge Review, Knowledge Distillation, 지식 증류, 가장 가까운 세 사람의 심리적 거리,

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