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GCN paper review

본격적으로 논문 리뷰를 하기에 앞서 본 리뷰는 다음 영상을 참고하여 작성하였다. https://www.youtube.com/watch?v=F-JPKccMP7k 혼자서 여러 자료들과 논문들을 통해 이해하려고 하였고, semi-supervised learning에 관한 설명에 대한 글도 올렸었다. 이후, normalized graph laplacian, fourier transform in GCN, 1st order approximation in GCN, Chebyshev polynomials, spectral convolutions, fourier domian to spatial domain 등 글을 작성하기엔 너무 많기도 하며 어려웠기에 영상을 보면서 공부하게 되었다. GNN이란? Graph와 관련된 모..

논문 리뷰 2023.06.02
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연세대학교 일반대학원 석사과정 Yonsei Univ. AISLAB

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백준, Distillation from logits, 2021 CVPR, Laplacian Matrix, 지식증류, Class-aware Information for Logit-based Knowledge Distillation, Chebyshev Polynomials, 경량화, Distilling Knowledge via Knowledge Review, Spectral Convolution, Graph Fourier Transform, Knowledge Distillation, 가장 가까운 세 사람의 심리적 거리, 지식 증류, 출력값에 대한 지식증류, Decoupled Knowledge Distillation, 딥러닝, Logit-based Distillation, 실버1, Spatial Convolution,

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